360智脑

以下是关于360智脑（可能用户所指的“360智图”为360智脑的细分应用或关联产品）的综合分析，结合其在公司背景、技术架构、模型特性、应用场景及行业影响等方面的信息整理：

一、公司背景

360智脑是由三六零（601360.SH）集团自主研发的认知型通用人工智能大模型，是360集团“All in AI”战略的核心成果之一。360集团作为中国领先的互联网安全企业，近年来在AI领域持续投入，致力于通过技术赋能推动行业智能化转型。其AI布局包括与微软等国际巨头的合作，以及在国内率先推出多模态大模型产品。

• 技术积累：基于360在网络安全、搜索数据和用户行为分析上的多年积累，智脑具备强大的意图识别和数据处理能力。
• 行业认可：360智脑的税务大模型和安全大模型入选《中国人工智能产业应用发展图谱》案例集，并获评北京市大模型行业应用“十大典型场景案例”，彰显其在垂直领域的领先地位。

二、技术架构

360智脑的技术架构以CoE（Collaboration-of-Experts）专家协作框架为核心，强调多模型协同与任务智能调度，主要特点如下：

1. 多模型协作：接入包括360智脑、文心一言、通义千问等16家国内主流大模型，通过意图识别和任务路由模型实现模型间的动态调用，解决复杂问题。
2. 分层架构设计：
   • 意图识别层：基于用户行为数据构建的意图模型，精准解析用户需求；
   • 任务分解层：将复杂任务拆解为子任务，匹配最合适的专家模型处理；
   • 协同执行层：通过智能调度系统整合多模型输出，形成最终解决方案。
3. 高效训练与部署：采用分布式训练框架（支持万卡级集群）和混合精度训练技术，结合模型压缩（如4bit量化）降低推理成本，适配端侧设备。

三、模型特性

1. 高性能与通用性
   • 在中文任务（如税务知识问答、安全分析）中表现超越通用大模型，测试得分显著优于ChatGPT；
   • 支持长上下文理解（>10k tokens），在复杂场景中保持稳定性。
2. 多模态融合
   整合文本、图像、语音等多模态数据处理能力，例如在智能客服中实现语音问答与图像识别的联动。
3. 低成本与高适配性
   • 通过模型蒸馏和量化技术，可在低资源设备（如手机、边缘计算节点）运行；
   • 提供垂直领域微调工具，3小时内完成千亿token数据的行业适配。

四、应用场景

360智脑的应用覆盖多个领域，典型场景包括：

1. 智慧政务与税务
   • 与中税集团合作开发税务大模型，提升涉税服务效率，注册税务师考试得分超越通用模型38；
   • 支持电子病历结构化、政策解读等政务场景，降低行政成本。
2. 企业安全与风控
   • 构建“安全大模型+智控系统”体系，应用于AI安全问答、威胁分析、告警研判，提升企业安全运营效率37。
3. 智能创作与设计
   • 集成AI绘画、文案生成等功能，如与Kimi合作实现“5分钟生成PPT初稿”，显著提升内容生产效率9。
4. 智能硬件与物联网
   • 嵌入360儿童手表等设备，提供实时安全监测与学习辅助，推动万物智能落地。

五、行业影响

1. 技术普惠化
   通过开源API和低门槛工具（如企业级AI助手），助力中小企业快速构建智能应用，降低AI使用成本29。
2. 行业标准推动
   参与制定人工智能国际治理标准，推动垂直领域大模型的规范化发展。
3. 安全与伦理引领
   首创“以模制模”安全方案，应对AI生成的虚假信息、隐私泄露等风险，为行业提供安全治理范例。
4. 竞争格局重塑
   迫使闭源厂商调整策略（如API降价），催生MaaS（模型即服务）等新模式，加速AI技术商业化进程。

六、挑战与未来方向

• 技术挑战：长上下文处理稳定性、多模态扩展能力需进一步提升；
• 商业化路径：需探索更多高价值场景（如自动驾驶、生物制药）的深度整合；
• 生态建设：计划构建开发者社区，推动工具链开源，吸引第三方应用创新。

360智脑通过“专业化大模型+场景化落地”的战略，正重新定义AI技术在产业中的价值，其技术路线与生态布局或将成为中国AI行业的重要标杆。